Desarrollo de la ontología fundamental de los sistemas discretos, incluyendo la Filosofía del Ser Discreto (FDB), los axiomas de coherencia, el orden de los actores y las definiciones formales de localidad, interacción e invariantes estructurales. Este nivel establece la base conceptual y formal sobre la que se construyen todos los modelos posteriores.
Construcción de la Coherent Observational Epistemology (COE): modelos formales de cómo se producen, alinean y validan las observaciones entre localidades independientes, incluyendo criterios de consistencia, métricas de coherencia y procedimientos de verificación para sistemas multicomponentes.
Desarrollo de índices operacionales como el p-index, el Unified Availability Model (UAM) y marcos relacionados que cuantifican la estabilidad, la fiabilidad y la coherencia en sistemas distribuidos, heterogéneos y expuestos al riesgo.
Aplicación de los marcos fundamentales y epistemológicos al diseño de sistemas reales, incluyendo arquitecturas de TI, modelos de riesgo, sistemas de observabilidad y entornos organizativos y tecnológicos complejos. Este nivel conecta la teoría formal con la práctica operativa.
Síntesis de los niveles metafísico, epistemológico y operacional en una teoría coherente unificada de sistemas discretos, que vincula estructura, interacción, incertidumbre y diseño dentro de un único marco formal.